<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>
<modsCollection xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns="http://www.loc.gov/mods/v3" xmlns:slims="http://slims.web.id" xsi:schemaLocation="http://www.loc.gov/mods/v3 http://www.loc.gov/standards/mods/v3/mods-3-3.xsd">
<mods version="3.3" id="9452">
 <titleInfo>
  <title>Pengaruh Penerapan Kecerdasan buatan dalam Merangkum Ulasan Produk Terhadap Keputusan Pembelian Konsumen Shopee di Indonesia</title>
 </titleInfo>
 <name type="Personal Name" authority="">
  <namePart>Auraliya Chintany Putri Mulyady</namePart>
  <role>
   <roleTerm type="text">Primary Author</roleTerm>
  </role>
 </name>
 <typeOfResource manuscript="no" collection="yes">mixed material</typeOfResource>
 <genre authority="marcgt">bibliography</genre>
 <originInfo>
  <place>
   <placeTerm type="text">Jakarta</placeTerm>
   <publisher>LSPR</publisher>
   <dateIssued>2025</dateIssued>
  </place>
 </originInfo>
 <language>
  <languageTerm type="code">id</languageTerm>
  <languageTerm type="text">Indonesia</languageTerm>
 </language>
 <physicalDescription>
  <form authority="gmd">Text</form>
  <extent>-</extent>
 </physicalDescription>
 <note>Perkembangan Kecerdasan Buatan (Artificial Intelligence/AI) memberikan solusi atas tantangan informasi berlebih di platform e-commerce seperti Shopee. Salah satu teknologi yang digunakan adalah AI-Generated Review Summaries (AIGRS), yaitu fitur yang merangkum ribuan ulasan menjadi ringkasan yang mudah dipahami. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui pengaruh penerapan AIGRS terhadap keputusan pembelian konsumen Shopee di Indonesia. Metode penelitian yang digunakan adalah kuantitatif, dengan menyebarkan kuesioner daring kepada 100 pengguna aktif Shopee. Instrumen penelitian telah diuji validitas dan reliabilitasnya. Hasil analisis menunjukkan adanya hubungan positif antara penerapan AIGRS dan keputusan pembelian. Selain itu, hasil regresi menunjukkan bahwa AIGRS memberikan pengaruh yang signifikan terhadap keputusan konsumen dalam membeli produk di Shopee. Berdasarkan temuan tersebut, dapat disimpulkan bahwa penggunaan kecerdasan buatan dalam merangkum ulasan produk mampu membantu konsumen mengambil keputusan secara lebih yakin. Penelitian ini juga memberikan saran agar pelaku e-dagang dapat mengembangkan fitur Kecerdasan buatan secara&#13;
&#13;
Kecerdasan Buatan, AI-Generated Review Summaries (AIGRS), Ringkasan Ulasan, Shopee, Keputusan Pembelian</note>
 <note type="statement of responsibility"></note>
 <subject authority="">
  <topic>kuantitatif</topic>
 </subject>
 <subject authority="">
  <topic>skripsi</topic>
 </subject>
 <subject authority="">
  <topic>Teguh Poeradisastra, MM.</topic>
 </subject>
 <subject authority="">
  <topic>Digital Business Management</topic>
 </subject>
 <subject authority="">
  <topic>2025</topic>
 </subject>
 <subject authority="">
  <topic>Auraliya Chintany Putri Mulyady</topic>
 </subject>
 <classification>NONE</classification>
 <identifier type="isbn"></identifier>
 <location>
  <physicalLocation>Library LSPR Institute of Communication and Business Amani Library Management System</physicalLocation>
  <shelfLocator>S1.DBM.006.25</shelfLocator>
  <holdingSimple>
   <copyInformation>
    <numerationAndChronology type="1">S102577SP</numerationAndChronology>
    <sublocation>Hanya Tersedia Softcopy</sublocation>
    <shelfLocator>S1.DBM.006.25</shelfLocator>
   </copyInformation>
  </holdingSimple>
 </location>
 <slims:digitals>
  <slims:digital_item id="6090" url="" path="/1aee0a1091819f2b59870f8dff6b85b2.pdf" mimetype="application/pdf">Pengaruh Penerapan Kecerdasan buatan dalam Merangkum Ulasan Produk Terhadap Keputusan Pembelian Konsumen Shopee di Indonesia</slims:digital_item>
 </slims:digitals>
 <slims:image>sampul_skripsi.jpeg.jpeg</slims:image>
 <recordInfo>
  <recordIdentifier>9452</recordIdentifier>
  <recordCreationDate encoding="w3cdtf">2025-12-16 14:00:51</recordCreationDate>
  <recordChangeDate encoding="w3cdtf">2025-12-16 14:03:12</recordChangeDate>
  <recordOrigin>machine generated</recordOrigin>
 </recordInfo>
</mods>
</modsCollection>